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姓 名

耿苏杰

性 别

所属部门

工业工程系

学位

博士

职称

讲师

所在学科

管理科学与工程

研究领域

设备状态评估、故障诊断和维护管理

办公地点

三江楼

邮箱

gengsj0110@126.com

通讯地址

镇江市学府路301号江苏大学管理学院(邮编212013)

情况介绍

江苏徐州人。2021年毕业于南京理工大学经济管理学院,获管理学博士学位。香港城市大学访问学者。已在《工业工程与管理》《计算机集成制造系统》、Computers & Industrial Engineering、IET, Generation, Transmission & Distribution、Computers & Electrical Engineering等国内外重要期刊发表论文。主持江苏省教育厅项目1项,参与国家自然科学基金项目2项,参与江苏省自然科学基金项目1项。

代表论文:

1、Predictive maintenance scheduling for multiple power equipment based on data-driven fault prediction[J]. Computers and Industrial Engineering. 2022.

https://authors.elsevier.com/sd/article/S0360-8352(21)00802-0.

2. Research on data-driven method for circuit breaker condition assessment based on back propagation neural network [J]. Computers and Electrical Engineering. 2020, 86.

3. State estimation of 500kV sulphur hexafluoride high-voltage CBs based on Bayesian probability and neural network [J]. IET Generation, Transmission & Distribution. 2019, 13(19).

4. 双重时间不确定性资源受限项目的预防调度研究[J]. 工业工程与管理. 2016, 21(4).

5. 基于模糊贝叶斯网络的电力设备故障诊断和状态评估[J]. 计 算 机 集 成 制 造 系 统. 2021, 27(1).

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